01
发现机会 · 辅助判断
SENSE & DECIDE
JefurryInsight
持续看自己、看对手、看大势，把外部变化转化为与业务有关的决策提示。
- 1自身舆情分析分析自身 · 品牌声量 · 评价 · 活动反馈
- 2竞争者分析动作 · 客户 · 渠道 · GTM 推断
- 3行业趋势分析PEST+ · 供需 · 技术 · 新机会
OUTPUTOpportunity · Decision Cue
AI Growth Loop
从市场变化到商业结果的智能增长闭环
四个业务引擎持续运转 · 一个企业知识底座共同学习 · 一层 Brand Cortex 交给 Agent
02
诊断认知 · 验证差距
DIAGNOSE & PROVE
JefurryAxis
验证不同受众和场景下，AI 如何理解、引用、比较并推荐品牌。
- 1Persona × Scenario × Query还原真实用户的 AI 决策问题
- 2多模型可见度与推荐Answer · Mention · Ranking
- 3Citation 与竞品差距来源分析 · Gap · History · Retest
OUTPUTDetection · Evidence · Gap
03
组织行动 · 治理交付
CREATE & GOVERN
JefurryMaster
把洞察与认知缺口转化为有 Context、有证据、可审核的执行任务。
- 1Context & Content Job目标 · 受众 · 证据 · 渠道
- 2多语内容与渠道适配文章 · 社媒 · 视频 · 销售材料
- 3治理、审批与交付事实校验 · Brand Voice · 人工把关
OUTPUTApproved Action · Content Asset
04
承接线索 · 衡量结果
CONVERT & MEASURE
JefurryConversion
接住渠道产生的关注和询盘，通过智能跟进行动转化为可衡量结果。
- 1询盘承接与智能路由收集 · 去重 · 分流 · 升级
- 2线索画像与对话跟进打标 · 优先级 · 应答 · 转人工
- 3转化归因与复盘优化Lead · Customer · Revenue · Learning
OUTPUTLead · Customer · Business Result
05
整套增长系统共用的那份记忆
ENTERPRISE KNOWLEDGE FOUNDATION
JefurryWiki · 统一企业知识底座
四个系统都从 Wiki 读取可信知识与业务 Context；每一步产生的新数据、证据、结果和经验，也持续写回 Wiki。
- FFacts企业、品牌、产品与客户的已确认事实
- EEvidence来源、Citation、原文、时间与证据等级
- CContext & Assets业务语境、品牌规则、内容与可复用资产
- HHistory & Results检测、任务、交付、转化与前后对照
- LLearning & Playbooks经验、规则、模板与经过验证的打法
↑ 读取可信知识与 Context↓ 写回数据、结果与经验→ 每一轮都站在上一轮积累之上
06
AGENT INTERFACE · BRAND SHELL
Brand Cortex · 一层壳
套在 AI 模块外面的一层壳：把运营、Leads、舆情、洞察、AEO 串成同一份品牌上下文，Agent 经 MCP 从一个入口就能查、能调。它不替你做决定，只给 Agent 可核对的事实、口径和打法。
- 运营受众画像、逐篇效果与渠道数字
- Leads问过什么，按标签归拢，可回看原对话
- 舆情品牌声量、评价与舆情周报
- 洞察每日、月度与创意洞察，按组织可见
- AEOAI 怎么提到你、引用了哪些来源
BUILT IN迭代记忆 · 记得上次Skill · 按品牌规矩干活Learning · 越用越准